A technológiai fejlődés üteme meghaladja az agrárszektor digitalizációját. A gazdálkodók számos kihívással néznek szembe: a klímaváltozás okozta szélsőségekkel, kedvezőtlen gazdasági trendekkel, és növekvő piaci versennyel. A termelés hatékonyságának növelése és az alkalmazkodás elősegítése érdekében létfontosságú az objektív, digitális adatalapú döntéstámogató rendszerek alkalmazása. Ezen belül a konvencionális mezőgazdaságban már használt multispektrális távérzékelés ökológiai gabona fajtatesztekben történő alkalmazása kulcsfontosságú lépés a fajtaértékelés és a sikeres fajtaválasztás elősegítése terén. 

Folytatjuk az ökológiai posztregisztrációs gabona fajtatesztek drónos multispektrális vizsgálatát.

A virágzási időszakban végzett távérzékeléses adatgyűjtések révén, ismert és új spektrális célindexek alkalmazásával és finomhangolásával nyújtunk betekintést a vegetáció állapotába.

A képfeldolgozó algoritmusok segítségével a növények beltartalmi értékei, hozam becslései, valamint további paraméterek (pl. növénymagasság, növényegészség) megfigyelésére irányuló módszereinket továbbfejlesztjük és kombináljuk.